Vaka Analizi

FinTechTerms Projesi

Finans terimlerini yalnızca depolayan değil, çok dilli bir öğrenme ürününe dönüştüren bilgi mimarisi ve ürün tasarımı çalışması.

Son güncelleme: 30 Nisan 2026

Rusça, Türkçe ve İngilizce içerik sunan çok dilli dijital finans sözlüğü ve öğrenme deneyimi.

Çok dilli fintech terminolojisi problemi

Finans terminolojisi çoğu zaman dağınık kaynaklarda, bağlamsız listeler halinde ve dil geçişleri zayıf biçimde sunuluyor. Bu yapı öğrenmeyi de ürünleşmeyi de sınırlıyor.

FinTechTerms öğrenme ürünü mimarisi

Türkçe, İngilizce ve Rusça içerik katmanlarını ortak bir kavram modeli altında birleştiren dijital fintech sözlüğü oluşturdum. Amaç sadece terim tutmak değil; bilgi mimarisi, SEO ve kullanıcı akışını aynı ürün mantığında kurgulamaktı.

Web, SEO ve içerik mimarisi yığını

  • Next.js ve TypeScript tabanlı ürün yapısı
  • Supabase destekli veri ve içerik katmanı
  • Çok dilli içerik modeli
  • Kavram-temelli bilgi mimarisi
  • Arama, gezinme ve öğrenme akışına uygun içerik kurgusu

Terim modeli ve çok dilli içerik akışı

  • Kavramı tanımlama ve dil varyantlarını eşleme
  • İçeriği ürün içinde bulunabilir hale getirme
  • Terimleri öğrenme akışı içinde ilişkilendirme
  • Çok dilli erişim ve SEO sinyallerini aynı yapıda toplama

Yapılandırılmış finans öğrenme çıktısı

1000+ terimi tekil sayfalar halinde değil, ürün mantığına sahip bir öğrenme ekosistemi içinde sunma zemini oluşturuyor. Bu da hem kullanıcı deneyimini hem arama görünürlüğünü güçlendiriyor.

Çok dilli fintech erişimi neden önemli

Bu proje; dil, bilgi mimarisi, SEO ve ürünleşme arasında kurduğum bağın en görünür örneği. Portfolyodaki çok dilli ürün yaklaşımının merkezinde yer alıyor.

Çıktı özeti

Bu sayfa ürün iddiasını, mimariyi ve güven yolunu ayrı katmanlar olarak gösterir: canlı ürün bağlantısı verilir, çok dilli kapsam açıktır ve terim modeli, dil tutarlılığı ile SEO yapısının keşfedilebilirliği nasıl desteklediği anlatılır.

Ürün mimarisi

Bu yapı, terimleri tekil sayfalardan ibaret tutmuyor; kavram eşlemesi, diller arası tutarlılık, ilgili terim bağlantıları ve öğrenme akışı üzerinden ürün davranışı üretiyor. Arama görünürlüğü de bu mimarinin yan çıktısı değil, doğrudan tasarım girdilerinden biri olarak ele alınıyor.