Эта страница работает как discovery hub. Первые пять карточек открывают отдельные case-study URL, а более короткие операционные работы остаются в формате summary внутри hub.
Проекты, которым нужна более глубокая поисковая видимость, теперь имеют отдельные URL, schema и внутреннюю поддержку ссылками. Более короткие контекстные работы остаются здесь в виде hub-summary.
Вернуться к навыкамЧто: Сквозной аналитический pipeline для сбора, очистки и визуализации данных внешней торговли.
Стек: Python, SQL, Streamlit, web scraping.
Результат: Повторяемый аналитический процесс, который превращает сырые данные в отчёты для поддержки решений.
Контекст: Создан для извлечения стратегических инсайтов из фрагментированных источников и ускорения подготовки отчётов.
Что: Многоязычный цифровой финансовый словарь и обучающий продукт на турецком, английском и русском языках.
Стек: TypeScript, модель контента, многоязычная информационная архитектура.
Результат: Продуктовая платформа знаний, связывающая 1000+ финансовых терминов с управляемым обучающим потоком.
Контекст: Создан для превращения финансовой терминологии в масштабируемый обучающий продукт, а не в статичный глоссарий.
Что: Telegram-решение с фокусом на автоматизацию, объединяющее несколько ежедневных utility-сценариев в одном боте.
Стек: Python, Telegram Bot API, автоматизационные workflow.
Результат: Бот, который объединяет погоду, PDF-конвертацию, заметки и вспомогательные инструменты в одном чате.
Контекст: Создан для переноса повторяющихся пользовательских задач в низкотрение chat-based automation.
Что: Индикатор технического анализа и инструмент стратегического исследования для более последовательного чтения рыночной структуры.
Стек: Pine Script, TradingView, технические индикаторы.
Результат: Инструмент поддержки решений, объединяющий MACD, RSI, ADX и логику support/resistance в одной рамке.
Контекст: Создан для более дисциплинированной интерпретации сигналов и тестирования стратегий на данных BIST.
Что: Исследовательский финансовый проект, сравнивающий компании схожих секторов на BIST и MOEX.
Стек: Python, анализ данных, финансовое моделирование, сравнительное исследование.
Результат: Исследовательская база, объединяющая макроэкономические эффекты и корпоративные метрики в одной аналитической рамке.
Контекст: Готовится для систематического изучения различий между рынками и поддержки инвестиционного исследования структурированными данными.
Что: Формы сервисных выездов и PDF workflow для цифровизации технического сервиса.
Стек: HTML, CSS, JavaScript, form workflows, PDF export.
Результат: Операционный поток, который сократил время выезда и стандартизировал сервисную документацию.
Контекст: На этом этапе проект остаётся кратким операционным summary внутри hub без отдельного case-study URL.
Что: Веб-платформа, которая централизует работы по финтеху, анализу данных и многоязычному продукту.
Стек: HTML, CSS, JavaScript, многоязычная SEO-архитектура.
Результат: Быстрый портфолио-опыт, объединяющий проекты, навыки и proof-слой в одной информационной структуре.
Контекст: Сохраняется как структурный reference-проект, который читается прямо через этот сайт, без отдельной страницы кейса.