Навыки: анализ данных, SQL и финтех

Не изолированные навыки, а связанные кластеры, которые переходят в прикладные проекты и отдельные индексируемые кейсы.

Ключевые кластеры навыков

Анализ данных и SQL

Я превращаю SQL-запросы, очистку и отчётные процессы в системы поддержки решений. Кейс по аналитике внешней торговли показывает это сквозным образом.

Финтех и рыночные исследования

Я соединяю финансовую теорию с техническими индикаторами, исследовательским фреймом и продуктовой логикой. Это поддерживают индикатор BIST100 и сравнение BIST и MOEX.

Автоматизация и разработка ботов

Я переношу повторяющиеся задачи в низкотрение интерфейсы. AskViraBot — самый прямой пользовательский пример.

Многоязычный продукт и коммуникация

Я проектирую языковую структуру, логику интерфейса и международный охват вместе. FinTechTerms — самый сильный продуктовый пример этого навыка.

Software и data stack

Я связываю data-, automation- и product-слои через Python, SQL, Pine Script, Next.js, Supabase, MS Excel и Power BI.

AI и API workflow

Я использую prompt engineering, LLM integration и API-based tooling в продуктовой разработке, исследованиях и automation workflow.

Языки и операционные навыки

Рабочие языки: турецкий как родной, английский B2+, русский B1+; также связываю crisis management, cross-functional leadership, аналитическое мышление и интерпретацию данных с technical delivery.

Как кластеры работают вместе

Эти компетенции связаны между собой. Анализ данных строит исследовательскую базу, рыночное исследование усиливает рамку принятия решений, автоматизация превращает результаты в рабочие потоки, а многоязычный продуктовый подход делает ту же работу доступной и обнаруживаемой для более широкой аудитории.

Наблюдаемые проектные доказательства

У каждого кластера есть практическая опора: анализ данных показан через pipeline внешней торговли, финансовое исследование через BIST100 и BIST-MOEX, автоматизация через AskViraBot, а многоязычная информационная архитектура через FinTechTerms. Это снижает риск keyword stuffing, потому что каждый термин поддержан отдельным URL и реальным контекстом проекта.

Страница также работает как слой внутренней авторитетности: пользователь может перейти от компетенции к проектному результату, а затем к внешнему сигналу доверия внутри одного тематического кластера.

Связанные маршруты чтения

Посмотрите, как эти кластеры превращаются в конкретный результат на странице Проекты, а затем используйте Сертификаты для внешней валидации.